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자격증취득 정보처리기사

정보처리기사 필기 - 데이터베이스구축2

정보처리기사는 한국산업인력공단에서 주관하는 국가자격시험입니다.
본 과정을 수강함으로써 정보처리기사 필기 시험 5개 과목 중 3과목 <데이터베이스 구축>에 관한 내용을 학습할 수 있습니다.

강사
신경진
차시 수
41차시(22시간 30분)
학습기간
신청일로부터 60일간
수료기준
60%이상이수
난이도
초급

학습 목차

  1. 1 사전 조사 분석, 물리 데이터베이스 설계 개념, 특징, 고려사항, 설계 옵션, 데이터 명명규칙 파악 447
  2. 2 시스템 자원 파악, 데이터베이스 관리 요소 파악, 옵티마이져 개념 8
  3. 3 사전 조사 분석 출제 예상 문제 풀이 6
  4. 4 데이터베이스 저장 공간 설계, 테이블, 일반 테이블, 클러스터드 인덱스 테이블, 파티셔닝 테이블의개념과 예시 7
  5. 5 외부 테이블, 임시 테이블, 컬럼의 정의와 특징, 테이블스페이스의 개념과 특징, 고려사항 7
  6. 6 데이터베이스 저장 공간 설계 출제 예상 문제 풀이 6
  7. 7 트랜잭션의 정의, 특징, 상태, 특성, CRUD분석의 개념, 특징 6
  8. 8 CRUD 매트릭스의 개념, 특징, 우선순위, 트랜잭션 분석의 목적, 트랜잭션 분석서의 개념 및 예시 6
  9. 9 트랜잭션, CRUD분석 기출 및 출제 예상 문제 풀이 8
  10. 10 인덱스의 개념과 특징, 클러스터드 인덱스, 넌 클러스터드 인덱스, 트리 기반 인덱스, B트리 인덱스, B+트리 인덱스 6
  11. 11 B트리, B+트리 인덱스 비교, 비트맵 인덱스, 함수 기반 인덱스, 비트맵 조인 인덱스 6
  12. 12 도메인 인덱스, 인덱스 설계, 순서, 대상 테이블 선정 기준, 대상 컬럼 선정 기준, 고려사항 7
  13. 13 인덱스 설계 기출 및 출제 예상 문제 풀이 6
  14. 14 뷰(View)개념, 특징, 장, 단점, 설계 순서, 고려사항 6
  15. 15 뷰(View)설계 기출 및 출제 예상 문제 풀이 6
  16. 16 클러스터(Cluster)의 개념, 특징, 클러스터 대상 테이블 6
  17. 17 클러스터(Cluster) 설계 출제 예상 문제 풀이 6
  18. 18 파티션의 개념, 장단점, 종류, 파티션 키 선정 고려사항, 인덱스 파티션의 개념과 종류 7
  19. 19 파티션 설계 기출 및 출제 예상 문제 풀이 8
  20. 20 데이터 베이스 용량 설계의 개념, 목적, 분석 절차 8
  21. 21 데이터 베이스 용량 설계 출제 예상 문제 풀이 6
  22. 22 분산 데이터베이스 정의, 구성요소, 설계 고려사항, 목표, 장단점 6
  23. 23 분산 데이터베이스 설계, 테이블 위치 분산, 분할, 할당 방법 6
  24. 24 분산 데이터베이스 설계 기출 및 출제 예상문제 풀이 6
  25. 25 데이터베이스 이중화의 개념과 장점, 분류, 구성방법, 클러스터링의 개념과 종류 6
  26. 26 데이터베이스 이중화, 서버 클러스터링 출제 예상 문제 풀이 6
  27. 27 데이터베이스 보안의 개념, 암호화와 복호화의 개념과 기법의 종류 6
  28. 28 데이터베이스 보안, 암호화 기출 및 출제 예상 문제 풀이 7
  29. 29 데이터베이스 보안, 접근 통제의 개념, 접근 통제 기술, MAC의 보안 모델, 접근 통제 정책 6
  30. 30 접근 통제 매커니즘, 보안 모델, 접근 통제 조건, 감사 추적의 개념과 종류 5
  31. 31 데이터베이스, 접근통제 기출 및 출제 예상 문제 풀이 6
  32. 32 데이터베이스 백업의 개념, 장애 유형, 로그파일, 복구 알고리즘, 백업 종류 6
  33. 33 데이터베이스 백업 출제 예상 문제 풀이 6
  34. 34 스토리지 개념, DAS, NAS, SAN의 개념과 특징 6
  35. 35 스토리지 기출 및 출제 예상 문제 풀이 6
  36. 36 논리 데이터 모델의 물리 데이터 모델 변환, 테이블 개념, 구성요소, 변환 규칙, 메타 데이터 6
  37. 37 슈퍼타입, 서브타입을 테이블로 변환, 개별타입 테이블로 변환, 속성을 컬럼으로 변환하는 방법 6
  38. 38 관계를 외래키로 변환하는 방법 4가지, 관리 목적의 테이블, 컬럼 추가 방법, 데이터 타입 선택 8
  39. 39 논리 데이터 모델의 물리 데이터 모델 변환 출제 예상 문제 풀이 8
  40. 40 물리 데이터 모델 품질 검토, 품질 기준, 검토 항목, 검토 순서 6
  41. 41 물리 데이터 모델 품질 검토 출제 예상 문제 풀이 6

수강안내

수강안내
학습방법 온라인
학습기간 신청일로부터 60일간
난이도 초급
수료기준 60%이상수료
유의사항
  • -비회원 또는 수강신청 없이 학습 진행시 '학습이력 저장 및 수료증 발급'이 불가능합니다.
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강사 소개

신경진 강사
경력
[경력]
- 현)대구 중앙직업전문학교 교사
- 다옴직업전문학교
- 영진전문대학 외래교수
- LG전자 OLED사업부 전산담당
- (주)아이티고 이러닝 강사

수강평

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